btcd
Go로 구현한 비트코인 풀 노드예요.
marcotav/deep-learning은(는) 공개 GitHub 저장소 · 주 언어 Jupyter Notebook. 최근 기록은 별 54개, 포크 23개예요. 주제: bitcoin, convolutional neural networks, cryptocurrency, image classification, keras, lstm neural networks. 사용 전에 문서·라이선스·현재 이슈를 읽어봐요.
Projects include the application of transfer learning to build a convolutional neural network (CNN) that identifies the artist of a painting, the building of predictive models for Bitcoin price data using Long Short-Term Memory recurrent neural networks (LSTMs) and a tutorial explaining how to build two types of neural network using as input the MNIST dataset, namely, a CNN using Keras and a fully-connected network using TensorFlow.
인기는 GitHub 별표 기준이에요. 7일 증가량은 일주일의 로컬 기록이 쌓인 뒤 표시돼요. 이 목록은 GitHub 공식 인기 순위가 아니에요.
가져온 항목에는 출처 링크가 있어요. 목록에 있다는 것이 추천을 뜻하지는 않아요.