marcotav/deep-learning

できること

marcotav/deep-learningは公開GitHubリポジトリ · 主な言語：Jupyter Notebook。最新の記録ではスター54件、フォーク23件です。 トピック：bitcoin, convolutional neural networks, cryptocurrency, image classification, keras, lstm neural networks。 利用前に資料、ライセンス、現在のIssueを確認してください。

Projects include the application of transfer learning to build a convolutional neural network (CNN) that identifies the artist of a painting, the building of predictive models for Bitcoin price data using Long Short-Term Memory recurrent neural networks (LSTMs) and a tutorial explaining how to build two types of neural network using as input the MNIST dataset, namely, a CNN using Keras and a fully-connected network using TensorFlow.

GitHubリポジトリ

スター

54

スター増加・7日

+0

フォーク

23

主なプログラミング言語

Jupyter Notebook

リポジトリのライセンス

未確認

最後のコード更新

2019/04/16

人気はGitHubのスター数に基づきます。7日の増加数には1週間のローカル記録が必要です。当サイトの収集であり、GitHub公式のトレンドではありません。

出典と更新状況

取り込み項目には出典があります。掲載は発見の手がかりであり、推奨ではありません。