Sviluppo e open source

marcotav/deep-learning

Repository GitHub pubblico, principalmente in Jupyter Notebook.

Scheda importata
01 / A cosa serve

A cosa serve

marcotav/deep-learning è un repository GitHub pubblico, principalmente in Jupyter Notebook. L'ultimo rilevamento indica 54 stelle e 23 fork. Temi: bitcoin, convolutional neural networks, cryptocurrency, image classification, keras, lstm neural networks. Leggi documentazione, licenza e issue attuali prima dell'uso.

Projects include the application of transfer learning to build a convolutional neural network (CNN) that identifies the artist of a painting, the building of predictive models for Bitcoin price data using Long Short-Term Memory recurrent neural networks (LSTMs) and a tutorial explaining how to build two types of neural network using as input the MNIST dataset, namely, a CNN using Keras and a fully-connected network using TensorFlow.

Descrizione originale del progetto · GitHub
02 / GITHUB

Repository GitHub

Stelle
54
Stelle ottenute · 7 giorni
+0
Fork
23
Linguaggio principale
Jupyter Notebook
Licenza del repository
Non verificato
Ultimo invio di codice
16 apr 2019

La popolarità usa le stelle. La crescita settimanale richiede una settimana di rilevazioni locali. È la nostra raccolta, non la classifica ufficiale GitHub.

Fonti e aggiornamenti

Fonti e aggiornamenti

GitHub ↗Fonte aggiornata · 15 ott 2026

Le schede importate citano le fonti. Una scheda aiuta a scoprire, non è una raccomandazione.

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