JiangChSo/PFLM

Что делает

JiangChSo/PFLM — публичный репозиторий GitHub, основной язык — Jupyter Notebook. Последняя запись сообщает 31 звёзд и 6 форков. Темы: blockchain, federated learning, membership, privacy preserving, privacy preserving machine learning. Перед использованием прочитай документацию, лицензию и текущие issues.

Privacy-preserving federated learning is distributed machine learning where multiple collaborators train a model through protected gradients. To achieve robustness to users dropping out, existing practical privacy-preserving federated learning schemes are based on (t, N)-threshold secret sharing. Such schemes rely on a strong assumption to guarantee security: the threshold t must be greater than half of the number of users. The assumption is so rigorous that in some scenarios the schemes may not be appropriate. Motivated by the issue, we first introduce membership proof for federated learning, which leverages cryptographic accumulators to gen

Репозитории GitHub

Звёзды

31

Прирост звёзд · 7 дней

—

Форки

6

Основной язык

Jupyter Notebook

Лицензия репозитория

Не проверено

Последняя отправка кода

9 июн. 2021 г.

Популярность основана на звёздах. Рост за неделю появится после недели локальных снимков. Это наша подборка, а не официальный рейтинг GitHub.

Источники и актуальность

Импортированные записи ссылаются на источники. Это помощь в поиске, а не рекомендация.