JiangChSo/PFLM

Wat het doet

JiangChSo/PFLM is een openbare GitHub-repository, voornamelijk in Jupyter Notebook. De laatst opgeslagen momentopname vermeldt 31 sterren en 6 forks. Onderwerpen: blockchain, federated learning, membership, privacy preserving, privacy preserving machine learning. Lees de documentatie, licentie en actuele issues voordat je de software gebruikt.

Privacy-preserving federated learning is distributed machine learning where multiple collaborators train a model through protected gradients. To achieve robustness to users dropping out, existing practical privacy-preserving federated learning schemes are based on (t, N)-threshold secret sharing. Such schemes rely on a strong assumption to guarantee security: the threshold t must be greater than half of the number of users. The assumption is so rigorous that in some scenarios the schemes may not be appropriate. Motivated by the issue, we first introduce membership proof for federated learning, which leverages cryptographic accumulators to gen

GitHub-repositories

Sterren

31

Sterren erbij · 7 dagen

—

Forks

6

Hoofdtaal

Jupyter Notebook

Repositorylicentie

Niet gecontroleerd

Laatste codepush

9 jun. 2021

Populariteit volgt GitHub-sterren. Groei over 7 dagen vereist een volle week lokale metingen. Dit is geen officiële GitHub-trendlijst.

Bronnen en actualiteit

Importvermeldingen linken naar hun bron. Een vermelding helpt ontdekken, maar is geen aanbeveling.