JiangChSo/PFLM

Do czego służy

JiangChSo/PFLM to publiczne repozytorium GitHub, głównie w języku Jupyter Notebook. Ostatni zapisany odczyt podaje: gwiazdki — 31, forki — 6. Tematy: blockchain, federated learning, membership, privacy preserving, privacy preserving machine learning. Przed użyciem programu przeczytaj dokumentację, licencję i aktualne zgłoszenia problemów.

Privacy-preserving federated learning is distributed machine learning where multiple collaborators train a model through protected gradients. To achieve robustness to users dropping out, existing practical privacy-preserving federated learning schemes are based on (t, N)-threshold secret sharing. Such schemes rely on a strong assumption to guarantee security: the threshold t must be greater than half of the number of users. The assumption is so rigorous that in some scenarios the schemes may not be appropriate. Motivated by the issue, we first introduce membership proof for federated learning, which leverages cryptographic accumulators to gen

Repozytoria GitHub

Gwiazdki

31

Przyrost gwiazdek · 7 dni

—

Forki

6

Główny język

Jupyter Notebook

Licencja repozytorium

Niesprawdzone

Ostatni push kodu

9 cze 2021

Popularność według gwiazdek GitHub. Wzrost 7-dniowy wymaga tygodnia lokalnych zapisów. To nie oficjalny ranking trendów GitHub.

Źródła i aktualność

Importowane wpisy wskazują źródła. Wpis pomaga odkrywać, nie jest rekomendacją.