JiangChSo/PFLM

Was du damit machen kannst

JiangChSo/PFLM ist ein öffentliches GitHub-Repository mit Jupyter Notebook als angegebener Hauptprogrammiersprache. Der letzte gespeicherte Stand meldet 31 Sterne und 6 Forks. Themen: blockchain, federated learning, membership, privacy preserving, privacy preserving machine learning. Lies Dokumentation, Lizenz und aktuelle Issues, bevor du die Software nutzt.

Privacy-preserving federated learning is distributed machine learning where multiple collaborators train a model through protected gradients. To achieve robustness to users dropping out, existing practical privacy-preserving federated learning schemes are based on (t, N)-threshold secret sharing. Such schemes rely on a strong assumption to guarantee security: the threshold t must be greater than half of the number of users. The assumption is so rigorous that in some scenarios the schemes may not be appropriate. Motivated by the issue, we first introduce membership proof for federated learning, which leverages cryptographic accumulators to gen

GitHub-Repositories

Sterne

31

Neue Sterne · 7 Tage

—

Forks

6

Hauptprogrammiersprache

Jupyter Notebook

Repository-Lizenz

Nicht geprüft

Letzter Code-Push

9. Juni 2021

Die Beliebtheit basiert auf GitHub-Sternen. Das Wachstum über sieben Tage erscheint nach einer vollständigen Woche gespeicherter Daten. Das ist unsere Sammlung, keine offizielle GitHub-Trending-Liste.

Quellen & Aktualität

Importierte Einträge verlinken ihre Quellen. Ein Eintrag hilft dir beim Entdecken und ist keine Empfehlung.