JiangChSo/PFLM

できること

JiangChSo/PFLMは公開GitHubリポジトリ · 主な言語：Jupyter Notebook。最新の記録ではスター31件、フォーク6件です。 トピック：blockchain, federated learning, membership, privacy preserving, privacy preserving machine learning。 利用前に資料、ライセンス、現在のIssueを確認してください。

Privacy-preserving federated learning is distributed machine learning where multiple collaborators train a model through protected gradients. To achieve robustness to users dropping out, existing practical privacy-preserving federated learning schemes are based on (t, N)-threshold secret sharing. Such schemes rely on a strong assumption to guarantee security: the threshold t must be greater than half of the number of users. The assumption is so rigorous that in some scenarios the schemes may not be appropriate. Motivated by the issue, we first introduce membership proof for federated learning, which leverages cryptographic accumulators to gen

GitHubリポジトリ

スター

31

スター増加・7日

—

フォーク

6

主なプログラミング言語

Jupyter Notebook

リポジトリのライセンス

未確認

最後のコード更新

2021/06/09

人気はGitHubのスター数に基づきます。7日の増加数には1週間のローカル記録が必要です。当サイトの収集であり、GitHub公式のトレンドではありません。

出典と更新状況

取り込み項目には出典があります。掲載は発見の手がかりであり、推奨ではありません。