btcd
A Bitcoin full-node implementation written in Go.
أدوات تطوير ومصدر مفتوح
مستودع GitHub عام، ولغته الأساسية Jupyter Notebook.
JiangChSo/PFLM مستودع GitHub عام، ولغته الأساسية Jupyter Notebook. تُظهر آخر لقطة محفوظة ٣١ نجمة و٦ نسخة متفرعة (fork). المواضيع: blockchain, federated learning, membership, privacy preserving, privacy preserving machine learning. اقرأ الوثائق والترخيص والمشكلات المفتوحة الحالية قبل استخدام البرنامج.
Privacy-preserving federated learning is distributed machine learning where multiple collaborators train a model through protected gradients. To achieve robustness to users dropping out, existing practical privacy-preserving federated learning schemes are based on (t, N)-threshold secret sharing. Such schemes rely on a strong assumption to guarantee security: the threshold t must be greater than half of the number of users. The assumption is so rigorous that in some scenarios the schemes may not be appropriate. Motivated by the issue, we first introduce membership proof for federated learning, which leverages cryptographic accumulators to gen
الشعبية حسب نجوم GitHub. يظهر نمو الأسبوع بعد أسبوع كامل من اللقطات المحلية؛ هذا فهرسنا وليس ترتيب GitHub الرسمي.
الإدراجات المستوردة توثّق مصادرها. تساعد على الاكتشاف ولا تعني توصية.