JiangChSo/PFLM

Công dụng

JiangChSo/PFLM là kho mã GitHub công khai, chủ yếu viết bằng Jupyter Notebook. Bản ghi gần nhất được lưu cho biết có 31 sao và 6 bản fork. Chủ đề: blockchain, federated learning, membership, privacy preserving, privacy preserving machine learning. Đọc tài liệu, giấy phép và các issue hiện tại trước khi dùng phần mềm.

Privacy-preserving federated learning is distributed machine learning where multiple collaborators train a model through protected gradients. To achieve robustness to users dropping out, existing practical privacy-preserving federated learning schemes are based on (t, N)-threshold secret sharing. Such schemes rely on a strong assumption to guarantee security: the threshold t must be greater than half of the number of users. The assumption is so rigorous that in some scenarios the schemes may not be appropriate. Motivated by the issue, we first introduce membership proof for federated learning, which leverages cryptographic accumulators to gen

Kho GitHub

Sao

31

Sao tăng · 7 ngày

+0

Bản fork

6

Ngôn ngữ chính

Jupyter Notebook

Giấy phép kho

Chưa kiểm tra

Lần đẩy mã cuối

9 thg 6, 2021

Độ phổ biến theo sao GitHub. Tăng trưởng 7 ngày cần đủ một tuần ghi nhận. Đây không phải bảng xu hướng chính thức GitHub.

Nguồn & độ mới

Mục nhập dẫn nguồn. Có tên trong danh bạ không phải sự bảo chứng.