JiangChSo/PFLM

Для чого це

JiangChSo/PFLM — публічний репозиторій GitHub, переважно мовою Jupyter Notebook. Останній збережений знімок містить такі показники: зірки — 31, форки — 6. Теми: blockchain, federated learning, membership, privacy preserving, privacy preserving machine learning. Перед використанням програми прочитай документацію, ліцензію та поточні повідомлення про проблеми.

Privacy-preserving federated learning is distributed machine learning where multiple collaborators train a model through protected gradients. To achieve robustness to users dropping out, existing practical privacy-preserving federated learning schemes are based on (t, N)-threshold secret sharing. Such schemes rely on a strong assumption to guarantee security: the threshold t must be greater than half of the number of users. The assumption is so rigorous that in some scenarios the schemes may not be appropriate. Motivated by the issue, we first introduce membership proof for federated learning, which leverages cryptographic accumulators to gen

Репозиторії GitHub

Зірки

31

Нові зірки · 7 днів

—

Форки

6

Основна мова

Jupyter Notebook

Ліцензія репозиторію

Не перевірено

Останнє надсилання коду

9 черв. 2021 р.

Популярність за зірками GitHub. Зростання за 7 днів потребує тижня локальних знімків. Це не офіційний рейтинг GitHub.

Джерела й актуальність

Імпортовані записи посилаються на джерела. Запис допомагає знайти, але не є рекомендацією.