JiangChSo/PFLM

O que faz

JiangChSo/PFLM é um repositório público GitHub, principalmente em Jupyter Notebook. O último registro informa 31 estrelas e 6 forks. Temas: blockchain, federated learning, membership, privacy preserving, privacy preserving machine learning. Leia documentação, licença e issues atuais antes de usar.

Privacy-preserving federated learning is distributed machine learning where multiple collaborators train a model through protected gradients. To achieve robustness to users dropping out, existing practical privacy-preserving federated learning schemes are based on (t, N)-threshold secret sharing. Such schemes rely on a strong assumption to guarantee security: the threshold t must be greater than half of the number of users. The assumption is so rigorous that in some scenarios the schemes may not be appropriate. Motivated by the issue, we first introduce membership proof for federated learning, which leverages cryptographic accumulators to gen

Repositórios GitHub

Estrelas

31

Estrelas ganhas · 7 dias

+0

Forks

6

Linguagem principal

Jupyter Notebook

Licença do repositório

Não verificado

Último envio de código

9 de jun. de 2021

A popularidade usa estrelas. O crescimento semanal precisa de uma semana de registros locais. É nossa coleção, não a lista oficial de tendências do GitHub.

Fontes e atualização

Registros importados têm links para as fontes. Um registro ajuda a descobrir, não é uma recomendação.